Analysis and processing of results

General

L’étape d’analyse est accessible lorsque tout le traitement des images a été effectué. Elle peut être réalisée à partir de quelques images seulement pour avoir une idée rapide des champs de vitesse. Cette étape permet une analyse statistique des résultats afin d’extraire les vitesses moyennes, les distributions turbulentes et d’effectuer des filtrages supplémentaires à ceux déjà réalisés dans les méthodes de déplacement. Cette étape est accessible par le menu Process >> Analysis. Une boîte de dialogue s’ouvre.

Panneau des options d’analyse

Dans cette étape d’analyse, les déplacements en pixels par image sont transformés en mètres par seconde. Le traitement dépend du choix de la méthode de pré-traitement choisie. Par exemple, il s’agit d’une simple multiplication et division par la résolution et la fréquence de la vidéo dans le cas sans transformation. Pour chaque cellule de calcul, l’écart-type de la distribution des mesures après filtrage est calculé et peut être visualisé dans l’étape suivante.

Cellule d’analyse statistique

Le paramètre cell size permet de définir la taille (en mètre) de la cellule pour le calcul de la moyenne spatiale. Sa valeur dépend de la précision des résultats attendus. Pour avoir une haute résolution spatiale, ce nombre doit être petit. Mais le temps de calcul sera alors plus important, la convergence statistique plus faible (moins d’échantillons de mesure dans la zone). A l’inverse, une valeur trop grande réduit la résolution spatiale mais accélère les calculs.

Importation du MNT

Afin d’estimer rapidement un écoulement à partir de mesures de vitesse, il est possible d’importer une bathymétrie. Pour ce faire, sélectionnez la case DEM et entrez une valeur pour l’élévation de la surface libre. La bathymétrie doit être au format .XYZ. Il est possible de saisir le fichier de bathymétrie dans l’interface qui s’ouvre lorsque vous appuyez sur le bouton Compute. Une visualisation sommaire de la bathymétrie apparaît. Si elle semble correcte, on peut fermer le graphique correspondant.

Si vous utilisez un prétraitement basé sur la position de la caméra (pose de la caméra ou drone), vous devez donner une valeur au niveau de la surface libre. Il s’agit de la position relative par rapport à l’axe vertical de référence (position de décollage pour le drone).

Filtrage

Le premier filtrage possible concerne le nombre de détections sur une trajectoire. Si le nombre de détections est trop faible (peu de détections consécutives d’une même particule), on considère que la mesure n’est pas fiable. Dans ce cas, ces mouvements sont retirés du calcul de la moyenne.

Pour filtrer les valeurs aberrantes, nous utilisons les quantiles de la distribution des déplacements dans la cellule. Le seuil 90 % signifie que seules les mesures comprises entre 10 % et 90 % de la distribution des valeurs sont prises en compte. Ce paramètre peut donc évoluer entre 50 et 100 %. Il faut cependant s’assurer que le nombre d’échantillons restants est significatif.

Analyse d’incertitude

Si une homographie est choisie (2D uniquement pour cette version), l’incertitude due à la position des PRV sur le sol et sur l’image est prise en compte. Une simulation monte carlo est réalisée avec des distributions prédéfinies des données du fichier de projection. Le nombre de simulations (10000) et les paramètres des distributions peuvent être modifiés dans l’interface. Chacune de ces homographies est ensuite appliquée à une grille régulière afin d’avoir l’incertitude de déplacement pour chaque zone du ROI. L’incertitude de la mesure de vitesse est alors obtenue en multipliant l’incertitude par la valeur du déplacement mesuré pour obtenir une incertitude en m/s.